IA proporciona mayor eficiencia y precisión para la clasificación de productos

Si tu empresa importa o exporta productos acabados, componentes o piezas, conoces bien los desafíos de la clasificación de productos.

En primer lugar, el comercio internacional requiere una gran cantidad de reglas y estándares, es por ello que la Organización Mundial de las Aduanas (OMA), incluye más de 130 países miembros y representa a 183 administraciones aduaneras que procesan alrededor del 98% del comercio mundial.

Luego, el Sistema Armonizado (HS, por su sigla en inglés) proporciona pautas para designar los productos y es el factor principal para determinar qué aranceles se aplican, así como el monto que se debe pagar cuando las mercancías cruzan las fronteras. Los códigos de clasificación simplifican el sistema: OMA utiliza 6 dígitos y los países tienen 2, 4, 6 o incluso 10 dígitos adicionales.

Esto sería muy complejo de manejar, incluso si las circunstancias fuesen estáticas, lo cual, por supuesto, no es así. Las actualizaciones regulatorias en el programa arancelario pueden ocurrir 10, 15, o muchas más veces cada año. En 2018, por ejemplo, EE.UU. actualizó el programa arancelario 270 veces y Brasil lo actualizó 244 veces. Mientras tanto, el creciente proteccionismo y las guerras arancelarias se suman a la incertidumbre y al desafío de administrar las cadenas de suministro.

Las empresas también necesitan considerar su propio impacto en los requisitos de clasificación, para garantizar, por ejemplo, que se produzca una clasificación adecuada cuando se crea un nuevo producto o se modifica uno existente. "La clasificación adecuada de un producto tiene un gran impacto", comenta Virginia Thompson, gerente senior de productos de Thomson Reuters, durante el reciente seminario web, IA a su alcance: cómo la tecnología emergente está redefiniendo la clasificación.

Impulsa los ingresos que un país va a obtener y eso se ha vuelto especialmente importante en los últimos años, ya que hemos visto un aumento de los aranceles y... aranceles de represalia”, explicó Thompson. “Impulsa los ingresos vinculados a cosas como reclamos preferenciales (y) derechos compensatorios y de antidumping".

Puedes obtener más información de dos seminarios web recientes, ahora disponibles bajo demanda, IA a su alcance: cómo la tecnología emergente está redefiniendo la clasificación y El impacto del COVID-19 en la cadena global de suministros.

Como resultado, los trámites aduaneros son más rigurosos y aumenta la responsabilidad de las empresas. "Es muy importante para una empresa obtener su clasificación correcta”, señaló Thompson. “Es por eso que la documentación y las evidencias ante los agentes aduaneros cuando realizan una auditoría es muy importante, para que puedas demostrarle a la Aduana que has clasificado correctamente tus productos.”

Razones para clasificaciones

Hay tres razones cruciales por las que las empresas deben clasificar correctamente los productos: cumplimiento, costo y clientes.

Cumplimiento - Las compañías multinacionales con frecuencia encuentran departamentos o células de negocio dentro de su organización que acompañan y ejecutan de manera independiente los cambios de clasificación, con poca o incorrecta comunicación entre la compañía y sus clientes. Este enfoque aislado puede dar lugar a discrepancias que provoquen retrasos en los envíos de embarque, pagos de derechos incorrectos de aranceles y violaciones de cumplimiento.

Costo - A veces, lo que no sabes puede traerte consecuencias extremadamente negativas. La falta de información de los cambios de clasificación conlleva un costo financiero – generalmente, pago excesivo o insuficiente de impuestos. Las empresas pueden ignorar que han pagado en exceso y, si se dan cuenta del error, el proceso para recuperar los reembolsos puede ser complejo y demorado. Un pago insuficiente de impuestos, por otro lado, puede generar multas y retrasos porque se requiere el pago correcto de los impuestos en el momento del embarque.

Clientes – Los retrasos en los envíos y la interrupción en la cadena de suministro pueden afectar tanto a la empresa como a sus clientes, por lo que la aplicación correcta de las clasificaciones HS es esencial.

Muchas empresas dependen de un software de gestión de comercio exterior (GTM, por su sigla en inglés) o de soluciones de clasificación arancelaria para ayudar a clasificar los productos correctamente. Este tipo de automatización puede ofrecer:

● Precisión a través de procesos repetibles y documentados;

● Ahorro de costos, porque la clasificación ocurre más rápido y evita errores que aumentan el riesgo de incumplimiento;

● Más tiempo para que los miembros del equipo se concentren en trabajo estratégico, porque dedican menos esfuerzo a tareas manuales.

La complejidad de la clasificación, incluida la frecuencia con la que se requieren los cambios, dificulta la automatización completa, sin embargo, la inteligencia artificial está cada vez más próxima de lograr ese objetivo.

Durante el seminario web, Randy Rotchin, presidente y CEO de la empresa de clasificación de commodities 3CE Technologies, llamó a la participación de la IA en la clasificación Smart HS. "Smart HS es esencialmente una herramienta que utiliza inteligencia artificial para ayudar en la clasificación", dijo Rotchin. "Aunque se ve y funciona como un motor de búsqueda, en realidad es un sistema de soporte de decisiones diseñado sobre el modelo experto del dominio, y es eso que lo distingue de otros asistentes o herramientas de clasificación.”

Las soluciones basadas en Inteligencia Artificial leen e interpretan información comercial compleja y disponible de los productos, según explicó Rotchin, al tiempo que reducen las diferencias entre la forma en que los productos son descritos por el equipo involucrado en la operación comercial y cómo se expresan en el Sistema Armonizado.

“Para dar un ejemplo de cuán grande podría ser esa diferencia, si no tuvieras conocimiento explícito de que la comida para bebés se expresa en las listas arancelarias como “preparaciones alimenticias compuestas homogeneizadas”, estarías perdido en esa búsqueda”, explicó, agregando que los sistemas de clasificación de IA usan “un mecanismo de inferencia para evaluar la integridad de las mercancías de acuerdo con las reglas del sistema armonizado”.

De este modo, cuando se envía una descripción del producto al sistema, analiza la descripción del mismo para determinar si existen detalles adecuados de acuerdo con los requisitos del sistema armonizado para asignar un código directamente, afirmó.